一人團隊挑戰軟體巨頭

到了 2026 年，「只靠一名開發者加上幾個 AI 就能做出類似 Photoshop、Premiere 甚至 Microsoft Office 的軟體」已不再是笑話。開發者 Brandon Thomas 利用 Claude 協助，以 Rust 語言重製了包括 Photoshop、Premiere、Lightroom、Illustrator、After Effects 和 InDesign 在內的多套 Adobe 軟體，並推出 WordCraft、GridCraft、DeckCraft 直接挑戰微軟的 Word、Excel 與 PowerPoint。雖然這些產品目前仍處於早期階段，功能完整度與穩定性尚無法與成熟商業軟體相提並論，但其開發速度與介面相似度令人震驚。

AI 重建遊戲程式碼的極端案例

另一個更極端的例子來自 2009 年的《決勝時刻：現代戰爭 II》。開發者 Maurice Heumann 利用 Claude、Codex 等 AI 代理，僅用約三個月時間便重建了遊戲的 C++ 原始碼。最終結果顯示，AI 恢復了約 99% 的函式，且有約 83% 的編譯後程式碼能與原始版本達到 byte-for-byte 相符。這背後更重要的意義在於，AI 已經能夠獨立建立「編譯、比對、修正、重新驗證」的自動迴圈，標誌著 AI Coding 從單純輔助寫 Code，邁向自主完成大型軟體工程的新階段。

護城河轉移而非消失

AI 是否會摧毀軟體業？更精準地說，它正在摧毀原有的成本結構與護城河。過去軟體公司的優勢建立在「實作難度」，需要數百名工程師與龐大預算。如今 AI 能快速理解產品並產生程式碼，使得「做出類似功能」的成本迅速下降。然而，專業攝影師是否敢用 PhotoCraft 處理商業案？維護跨平台版本、資安漏洞及服務數百萬使用者仍是難題。軟體業的價值將從單純的功能實作，轉向累積數十年的穩定性、Plugin 生態、檔案相容性、企業工作流程、雲端基礎設施、使用者資料、安全性以及品牌信任。AI 或許不會毀滅軟體業，但絕對會顛覆我們對「軟體為何值錢」的认知。