Google 推 Gemini Agent 攻企業！自選模型省成本，庫里安：只要給目標

自主行動與智能成本控制

Google Cloud 執行長庫里安（Thomas Kurian）指出，Gemini Agent 的核心價值在於「給予目標，無需繁瑣指令」。這款單一通用的工作 AI Agent 能自主規劃、使用技能並連結系統，在網頁、行動裝置及電腦上完成工作。特別的是，它會根據任務複雜度自動協調模型：日常瑣事交由輕巧的 Gemini Flash，長期複雜專案則由 Argon 等旗艦模型操刀，甚至整合 Anthropic Claude 模型。這種彈性選擇機制內建成本控制，確保企業在追求效率的同時，也能符合安全、管理及治理規範。

三大核心能力與四種記憶機制

Gemini Agent 的強大來自於工具、技能與情境脈絡三大支柱。它能安全串接 Confluence、Microsoft Teams、Salesforce 及 BigQuery 等現有企業軟體，並透過模組化的「技能」庫重複使用工作流程。在記憶方面，它具備工作階段、語意、程序及情節四種記憶類型，能像隊友一樣記住使用者交代的一切，並維持跨管道的單一脈絡。此外，每個子代理擁有獨立身分（如 @agents.company.com 郵件地址），僅取用相關資訊，確保資料隱私與個人化體驗。

企業市場的新戰場

隨著 Grok Bot、Meta Muse 等競品推動 AI Agent 熱潮，Google 將 Gemini Agent 內建於 Gemini Enterprise 及 Google Workspace，瞄準企業需求擴張。不同於五月推出的消費版 Gemini Spark，企業版強調與現有工作流程的深度整合。透過單一介面交辦任務並直接驗收成果，Gemini Agent 試圖解決企業導入 AI 時的碎片化問題，讓 AI 真正成為具備專屬身分與專業能力的數位同事。