代理AI重塑資料中心架構

英特爾在OCP 2026全球大會提出「Put Every AI Task in Its Place」策略，指出代理式AI不同於生成式AI，涉及檢索、推理與工具呼叫等複雜流程。因此，資料中心不再單靠GPU算力，需CPU與GPU分工：GPU負責大型語言模型推論，CPU則協調工作流程與I/O管理，確保GPU高使用率。副總裁Nicolas Dubé強調，開放模型雖多，但需依工作負載配置最佳運算資源，CPU將重新成為AI基礎架構核心。

GPU D系列與Xeon機櫃規格亮點

新發表的Intel GPU D系列（代號Crescent Island）採用Xe3P架構，350瓦功耗下提供480GB LPDDR5X記憶體與1.3 PFLOPS FP8效能，單張支援3千億參數，8張組態可達1兆參數。同步亮相的Xeon機櫃符合Open Rack v3標準，部分配置單櫃部署超過4.6萬個CPU核心，整體功耗約133.45kW，旨在提升通用運算密度以支援大規模代理AI部署。

降低門檻與生態系整合

英特爾強調GPU D系列採用標準PCIe介面與氣冷設計，無需專用機櫃或液冷，可直接部署於既有資料中心，大幅降低建置成本。軟體方面，透過Xe架構與Intel AI for Enterprise Agent Toolkit，實現跨CPU與GPU的異質運算支援。此外，推動Open Adapter Card標準化加速器卡規格，提升互通性，讓企業無需重建資料中心即可逐步導入AI應用。