錯誤率狂降14.6倍，193項任務全數勝出

QC Design在9月24日白皮書中揭露，Meridian在193項容錯設計任務的邏輯錯誤率中位數，比五種已發表演算法最佳結果低14.6倍；對照OpenAI GPT-6 Astra驅動的通用AI代理人，中位數降幅約43%，最高達98.4%，相當於錯誤率低約63倍。共同創辦人Martin Plenio強調，這代表硬體團隊能設計與打造的上限被拉高，公司期望藉此將達成容錯的時程縮短數年。

Plaquette當世界模型，十種碼家族五平台全測

Meridian結合尖端模型、人工整理的專業知識，以及自家量子設計自動化平台Plaquette的驗證工具。Plaquette扮演「世界模型」，在去相位、串擾、洩漏等真實硬體雜訊下測試候選設計，排除分數漂亮卻原因錯誤的設計。白皮書聚焦偵測量子錯誤的校驗子萃取電路，測試涵蓋十種錯誤更正碼家族，以及超導、矽自旋、中性原子、離子阱與光子等平台。

AI再強也看不見盲點

QIQuantum創辦人Pravir Malik在Forbes專欄提醒，Google DeepMind的AlphaQubit、NVIDIA CUDA-Q等工具雖能加速電路設計與錯誤更正，但AI擅長在既有數學表示內搜尋與最佳化，無法判斷該表示是否完整描述量子系統。單一框架的成功可能主導研究與投資方向，使業界忽略更深層的量子結構。