機器人組裝GB300，成功率門檻99.5%

NVIDIA西雅圖機器人實驗室與Isaac工程團隊，正以Grace Blackwell GB300測試托盤為對象，開發智慧機器人組裝技術。鴻海作為GB300合約製造商，直接參與任務選定與產線效能標準制定。雙方明確要求匯流排與連接器組裝成功率至少達99.5%，且機器人不得碰撞托盤，因為輕微損傷就可能導致整套系統報廢。

匯流排組裝卡關160秒，連接器靠強化學習突破

目前匯流排自動組裝成功率已超過95%，但完整作業時間約160秒，瓶頸在於16顆螺絲的鎖附流程；速度標準要求124秒內完成。多連接器插入則要求72秒內處理4條線纜，團隊正結合NVIDIA Isaac Lab強化學習、實際產線資料與客製化機械夾爪持續改善。這些工作因線材彎曲變形、零件位置差異，無法靠固定治具完成，需彈性自動化系統。

AI訓練機器人，機器人組裝AI伺服器

這項合作讓NVIDIA與鴻海的關係從AI伺服器製造延伸至智慧製造。當AI基礎設施規模持續擴張，未來可能出現「AI訓練機器人、機器人再組裝AI伺服器」的循環，讓AI真正走進製造現場。