研發時程大幅壓縮

Anthropic生命科學負責人Eric Kauderer-Abrams近日受訪指出，傳統藥物研發的前期階段往往耗時兩到四年，但在人工智慧介入後，這段時間有望縮短至數月。他認為，AI不僅能加快候選藥物的設計與篩選，未來甚至可能提出全新的生物學洞見。透過讓小型人類專家團隊同時管理多條研發管線，由AI負責確認標靶、協調工具並協助設計新分子，整體研發流程將變得更加有效率。

安全與風險的平衡

儘管看好AI在藥物發現上的潛力，Kauderer-Abrams特別提醒外界不要過度樂觀。他強調，隨著技術進步，安全防護不應放鬆，反而需要更嚴格的把關。正確的做法不是停止技術應用，也不是不計後果地加速，而是在審慎權衡風險與效益的前提下推進。他警告，外界對「零樣本」藥物設計的期待仍言之過早，現階段AI更適合在標靶選擇上取得突破，而非直接端出可進入開發的完整候選藥物。

聚焦被忽視的疾病領域

Anthropic近期宣布將資源投入被忽視疾病與罕見遺傳疾病相關研究，並持續探索AI與實驗室工作結合的可能性。Kauderer-Abrams表示，生物學最終仍要回到真實實驗驗證，AI的角色是讓研究者更快、更廣地推進探索，並讓過去被視為難以處理的疾病與分子結構，未來有機會被重新評估。這顯示科技巨頭正從通用模型轉向垂直領域的深度應用，試圖解決傳統研發資源難以覆蓋的痛點。