運算規模翻倍，主打複雜任務執行
Meta在10月12日正式發布Muse Wonder與Muse Wonder Full，這是繼今年4月Muse Spark後，Meta Superintelligence Labs推出的新一代前沿模型。據報導，Muse Wonder內部代號為Watermelon，其運算量比前代Avocado（Muse Spark）高出一個數量級，約為10倍。新模型強化了複雜推理、程式開發及長時間任務執行能力，支援文字、圖片、影片及音訊輸入，並擁有高達100萬token的脈絡長度。其「主動記憶」與「主動專注」功能，讓模型能跨對話保留資訊，並在遇到障礙時自動修正錯誤或向使用者確認，旨在打造更強大的個人與專業AI代理人。
評測數據亮眼，部分項目超越競品
根據Meta公布的評測結果，Muse Wonder Full在特定領域表現突出。在Personal Superintelligence Index評測中，Wonder Full獲得59.1分，高於OpenAI GPT-6 Astra的54.5分及Anthropic Claude Opus 5.5的55.2分。在測試企業工作流程自動化的AutomationBench-AA中，也以45.4分領先兩者。此外，在長時間軟體工程評測SWE-Marathon中，Wonder Full取得57.5%，大幅超越GPT-6 Astra的42.5%與Claude Opus 5.5的46.3%。不過，在第三方Artificial Analysis的綜合評測中，Wonder Full獲56分，仍略低於Claude Opus 5.5的58分，顯示其在通用能力上仍有追趕空間。
重返前沿戰場，開發者現可存取
外界將Muse Wonder視為Meta重返前沿AI模型競爭的重要一步。路透社指出，Meta過去一年投入數十億美元擴充AI基礎設施並延攬人才，試圖縮小與OpenAI及Anthropic的差距。目前開發者可透過Meta Model API及Muse Code使用Muse Wonder，而能力更強、運算需求更高的Wonder Full則僅供Muse Code訂閱用戶存取。Meta計畫將Wonder導入個人AI代理人Muse，並優先向訂閱用戶開放。雖然Meta未公布具體參數量與架構，但透過擴大預訓練與強化學習規模，Muse Wonder系列展現了挑戰全球頂尖模型的野心。