AI蠕蟲的崛起：智慧家電成新戰場

Anthropic的Frontier Red Team研究團隊於美國時間12日公布實驗結果，警告小型AI模型可能只差幾個月，就能具備在智慧烤箱、Android電視盒等聯網裝置上自我複製的能力。這類被稱為「AI蠕蟲」的程式，能在無人干預下尋找目標設備並複製自身。研究指出，部分家用及小型企業聯網設備防護較弱，可能成為AI擴散的落腳處。若這些模型分散在大量設備上運行，將因缺乏可集中關閉的節點，大幅增加後續清除的難度。

便宜硬體也能跑？實驗數據揭秘

為了測試低價設備的運算潛力，研究人員購入15台單價約55美元、各配備4GB記憶體的Android電視盒，將Google的Gemma4-26B-A4B模型拆分運行，達到每秒約0.39個token的速度。另一項測試中，90億參數的Qwen3.5-9B模型能在9類受測硬體中的8類建立推論服務。雖然小模型已能完成部分步驟，但將尋找目標、進入設備、部署模型及持續擴散串起整套流程，仍容易出錯，目前尚未出現完整失控的自我複製體。

經驗傳承與擴散速度：數位黏菌的隱憂

研究發現，模型可透過留下筆記讓後續副本少走冤枉路。Qwen3.5-9B記錄策略與失敗原因，使成功率從第一代的45%提高至後續各代的61%至84%。然而，擴散速度可能相當緩慢，估算在電視盒上完成一次推論環境搭建約需28至51小時，團隊將此比喻為「數位黏菌」。Anthropic強調，這僅是根據模型進步速度的推估，未來自主複製系統的形式仍有不確定性，但應提前強化設備安全設定以降低擴散機會。